Почему не получается внедрить ИИ в бизнес: ты отдаёшь ему не ту работу

Худшее, что есть в ИИ, это блогеры, которые рассказывают про ИИ. Они учат писать нейросети «представь, что ты лучший маркетолог, настрой мне офигенную воронку» или «ты лучший веб-дизайнер 2026 года, проанализируй конкурентов, сделай в стиле Apple, давай, твори». Бл*дь, п*здец, так не работает. А люди честно так пишут, получают гладкую ерунду и решают, что в их бизнесе ИИ не работает. Зато когда я показываю партнёрам, как нейросеть за пятнадцать минут собрала нам первый экран сайта, за который дизайнер берёт от пяти до десяти тысяч рублей, они не верят, что так вообще можно.

Внедрить ИИ в бизнес не получается, потому что ты отдаёшь ему не ту часть работы. Любая бизнесовая задача идёт по кругу из трёх шагов: определить проблему, сделать, посмотреть, что получилось, после чего круг замыкается и ты снова определяешь проблему. Нейросети, как и сотруднику, можно делегировать только второй шаг, сделать. Первый и третий шаг это функция генерального директора, они остаются твоими навсегда, а большинство предпринимателей пытается отдать ИИ как раз их.

И это не только проблема малого бизнеса. В исследовании RAND 2024 года 65 опытных дата-сайентистов и инженеров назвали первой причиной провала ИИ-проектов то, что заказчик неправильно понимает или неправильно формулирует, какую проблему вообще нужно решить. RAND оценивает, что проваливается больше 80% таких проектов, вдвое чаще, чем обычные IT-проекты.

Инициатива NANDA при MIT летом 2025 года насчитала, что 95% компаний не получили от генеративного ИИ никакой измеримой отдачи, при том что американский бизнес вложил в него от 35 до 40 миллиардов долларов (разбор отчёта). Авторы объясняют это тем, что ИИ-системы не держат контекст компании и не учатся на нём: чат-бот легко попробовать, а в рабочем процессе без памяти и настройки он проваливается. Я читаю это как ту же проблему с другой стороны: машине никто не передал знания бизнеса. Я двадцать лет в бизнесе, сайты делаю с восемнадцати, и всё, что ниже, проверил на своих проектах.

Почему нейросеть выдаёт ерунду, даже если ты платишь за лучшую модель

Модель редко сама останавливает тебя словами «задача непонятна». На размытый запрос она выдаст гладкий текст, и этот текст будет средним арифметическим всего, что она видела про воронки, сайты и маркетинг, потому что больше ей опереться не на что. Когда ты пишешь «пусть сам подумает, что нужно сделать», ты отдаёшь ей шаг номер один, определение проблемы, а когда пишешь «проанализируй ошибки и посмотри, что там не так», отдаёшь шаг номер три, оценку результата. Потом удивляешься, что она генерирует тебе всякую х*рню.

Я называю Claude стажёром-отличником, который первый день на работе. Он умный и быстрый, но не знает ни твоего клиента, ни твоих смыслов, ни того, как у тебя можно, а как нельзя. Живому стажёру в первый день ты не скажешь «ты лучший директор по маркетингу, сделай нам продажи», ты объяснишь задачу, покажешь образец и потом проверишь. С нейросетью всё так же, просто стажёр отвечает за секунды, и кажется, что объяснять уже не нужно.

Что можно делегировать ИИ в бизнесе, а что нельзя

Цикл из трёх шагов придумал не я. Физик Уолтер Шухарт в Bell Labs ещё в двадцатых годах прошлого века описывал управляемое производство как три шага: спецификация, производство, проверка. Эдвардс Деминг потом развил его идею в знаменитый цикл PDCA, спланировать, сделать, проверить, скорректировать, и принёс его японским управленцам в пятидесятых. Мой вывод из этой истории простой: круг крутится, только когда первый и последний шаг держит тот, кто отвечает за результат.

США · 1920

С появлением ИИ у каждого из нас появилась возможность стать генеральным директором. Функция генерального директора как раз и состоит в том, чтобы определить проблему, делегировать задачу, посмотреть, что сделано, и снова прилипнуть к вопросу, что нужно делать дальше. Если у тебя есть команда, топ-менеджер может держать первый и третий шаг на своём участке, но тогда он и есть генеральный директор этого участка, а ИИ по-прежнему получает только второй. Сотрудников у тебя может быть двое (или ни одного, если страшно нанимать), а ИИ-исполнителей двадцать, круг остаётся тем же.

Отдай ИИ (шаг 2, «сделать»)	Оставь себе (шаги 1 и 3)
Собрать лендинг по твоей структуре	Решить, что сайт должен продавать и кому
Переписать текст в твоём стиле по твоим исходникам	Смыслы, оффер, продающий скрипт
Сверстать, визуализировать, нарисовать слайды	Критерий «хорошо», по которому ты примешь работу
Прокликать формы, посчитать, свести данные	Оценить, продаёт ли результат, и поставить следующую задачу

Здесь работает различие, которое я годами объясняю про команду: делегирование и поручение. Делегирование, это когда ты отдаёшь то, что до этого делал сам и знаешь, как должно быть. Поручение, это когда отдаёшь задачу, которую в компании никто никогда не делал, и надеешься, что исполнитель разберётся сам (подробно я разбирал это в статье про делегирование). Нанимаешь эксперта по рилсам, через месяц ничего не получилось, триста тысяч отдал. С ИИ та же история, только быстрее и дешевле: если ты сам не понимаешь, как устроена хорошая воронка, ты не делегируешь её нейросети, ты её поручаешь, а поручение без контроля заканчивается одинаково у людей и у машин.

Может ли ИИ заменить маркетолога

Может заменить руки маркетолога, если голова маркетолога есть у тебя. Очень многие предприниматели сегодня ищут спасения. Сначала искали спасение в маркетологах: вот придёт крутой маркетолог, всё мне настроит, а я не хочу этим заниматься. Кто-то искал спасение в продавцах: появится в команде классный продавец, и начнутся продажи. Не начнутся, так бизнес не устроен, и теперь то же самое ожидание просто переехало на нейросеть.

Ещё лет десять назад я говорил, что проблема предпринимателей в том, что они не учат менеджмент. Они научились делать свой продукт, но не научились делегировать его другим людям, автоматизировать процессы, быть управленцами. Одно дело печь пирожки и научить сотрудника печь такие же, совсем другое нанять людей, которые будут управлять теми, кто печёт. С ИИ то же самое: ты должен понимать, какой сайт тебе нужен и какая у него структура продаж, разбираться в воронках, в смыслах, в том, как пишется продающий текст, а ИИ просто это соберёт. Мы экономим на человеко-часах, а не на знаниях и компетенциях.

Раньше мы нанимали СММ-щика, рилсмейкера, копирайтера, дизайнера и ассистента, каждый по тридцать-пятьдесят тысяч в месяц, чтобы они вручную искали смыслы и рисовали слайды. Сегодня эту работу делают ИИ-сотрудники за подписку Claude. Но сначала мы их обучили: объяснили, как с нами можно и как нельзя, дали наши стоп-фразы, наш стиль речи и дизайн. Этому же мы учим в нашем совместном с Сашей Турубаровым курсе «ИИнструменты» на моей платформе. Руки маркетолога заменила нейросеть, а голова осталась нашей.

Как это выглядит у меня: первый экран сайта за пятнадцать минут

В апреле мы переносили сайт нашей бесплатной игры «Точка Сборки» с Тильды на собственную платформу, и я решил заодно обновить первый экран. Все тексты и картинки собрала нейросеть и адаптировала под наш фирменный стиль и вёрстку под все экраны, за пятнадцать минут, при том что у дизайнера один такой экран стоит от пяти до десяти тысяч рублей.

Пятнадцать минут ушло на сборку, а перед ними было кое-что поважнее. Прежде чем просить ИИ делать сайт, я закинул ему своё же двухчасовое видео, где объясняю студентам, как делать классный лендинг и раскладывать его по смыслам, и нейросеть собрала экран, опираясь на эти самые смыслы. Шаг номер один, что должно быть на сайте и почему, лежал в моём видео, ИИ досталось только «сделать». Поэтому я тогда же честно написал у себя в канале, что не нужно строить иллюзий, будто абсолютно любой сделает это так же быстро и качественно: быстро получается у того, кто знает, как должно быть.

Сайт igorgraf.life, на котором ты сейчас читаешь эту статью, я пересобрал в мае с нуля за полдня, диктуя голосом. Мы платили за SaaS-сервисы больше пяти тысяч долларов в месяц, я переписал функционал одного из них, пересадил на него команду и отключил подписку, а потом тем же способом мы разгрузили целый кусок финотдела. Даже проверять, работают ли формы на новом сайте, я отправил бота, который сам ходил по страницам и кликал. Это механическая проверка, её тоже можно отдать машине. А вот решить, что сайт должен продавать и продаёт ли он, это настоящий третий шаг, и за меня его не сделает ни бот, ни нейросеть.

С чего начать внедрение ИИ в малый бизнес: технология

1. Возьми боевую задачу, не игрушку. Не трекер привычек «поиграться», а строчку из своих расходов: на что ты тратишь деньги или часы каждый месяц.
2. Шаг один сделай сам. Опиши проблему и то, как выглядит хороший результат, так, чтобы это понял новый сотрудник. Не можешь описать, значит, тебе сейчас нужно разбираться в теме, а не подбирать промпт.
3. Отдай ИИ свои исходники. Свои видео, скрипты, лучшие продающие тексты, примеры того, что тебе нравится. Как с лендингом из моего двухчасового видео: чем больше твоего, тем меньше среднего по интернету.
4. Делегируй только «сделать». Собрать, сверстать, переписать, визуализировать, посчитать, прокликать.
5. Шаг три тоже сделай сам. Сверь результат со своим критерием из второго пункта и сформулируй следующую проблему. Не «проанализируй, что не так», а «вот здесь не так, потому что клиент прочитает это вот так, переделай».
6. Считай время, как с сотрудником. Если задача раньше занимала у тебя два часа в день, после делегирования она занимает полчаса на постановку и проверку, а освободившиеся полтора часа идут на стратегию.
7. Внедри, а поддержку отдай команде. Собрать инструмент сегодня можно за вечер, а сделать так, чтобы им пользовался кто-то кроме тебя, и есть главная работа. Как только посыпались первые просьбы починить кнопку, это задача команды.

Первый и третий шаг твои навсегда

Сегодня вокруг продают идею, что можно ничего не делать: купи курс по ИИ, он всё сделает за тебя, и ты станешь богатым. Реальность скромнее. ИИ позволяет не отдавать сайт веб-дизайнерам и программистам, условно, и то спорно, потому что там могут быть ошибки, и позволяет очень быстро протестировать гипотезу. Но пока ты не станешь классным продавцом и сам не напишешь хороший скрипт, нейросети можно поручить только собрать его в воронку, а пока ты не придумаешь структуру идеального сайта, ИИ нечего будет собирать.

В том видео я сказал жёстко: пока ты пытаешься делегировать первый и третий шаг, предприниматель из тебя будет отвратительный. Речь про роль, которую ты выбрал: ты остаёшься стажёром при стажёре, и ИИ тебе не поможет, как не помог бы самый дорогой маркетолог. Помнишь промпт «представь, что ты лучший маркетолог»? Он написан не тому адресату. Лучшим маркетологом в этом чате придётся стать тебе.